破解难点痛点 推动企业加快“智改数转”

在当今数字化、智能化浪潮汹涌澎湃的时代，“智改数转” 已成为企业提升竞争力、实现高质量发展的必由之路。然而，众多企业在推进这一进程中面临着诸多难点痛点，亟待各方携手破解，助力企业加速前行。

一、“智改数转” 难点痛点剖析

（一）技术瓶颈

高端核心技术受制于人

在芯片、工业软件、高端传感器等关键领域，我国企业仍大量依赖进口技术与产品。例如，高端芯片制造工艺的光刻机技术长期被国外少数厂商垄断，国内企业即便投入巨额资金研发，短期内也难以突破瓶颈，这使得企业在智能化改造时面临成本高昂、供货不稳定等问题，严重制约 “智改数转” 进度。

技术融合难度大

不同企业原有的技术架构、信息系统千差万别，要将新兴的人工智能、大数据、物联网等技术与之有效融合，绝非易事。企业内部往往存在多套独立运行的 “信息孤岛”，数据格式不统一、接口不兼容，导致新技术难以在全流程顺畅应用，无法充分发挥协同效应，影响整体改造效果。

（二）资金困境

前期投入巨大

实施 “智改数转”，企业需购置大量先进设备，如智能机器人、自动化生产线、高端数据服务器等，还要采购昂贵的软件系统，包括企业资源规划（ERP）、制造执行系统（MES）等，同时涉及厂房改造、网络基础设施建设等费用。对于许多中小企业而言，这动辄数百万甚至上千万元的前期投入，远远超出其承受能力，成为难以跨越的资金鸿沟。

投资回报周期长

“智改数转” 带来的效益提升通常需要较长时间才能显现。一方面，新技术应用初期需要员工逐步适应与磨合，生产效率可能暂时无法达到预期；另一方面，市场对企业数字化、智能化产品或服务的认可也需要一个过程。在此期间，企业成本增加，利润下滑，资金链紧张，持续投入面临巨大压力，甚至一些企业因难以支撑而半途而废。

（三）人才短板

复合型人才稀缺

“智改数转” 要求人才既懂传统产业业务知识，又掌握前沿的数字化、智能化技术。例如，智能制造工程师需精通机械制造工艺，又熟悉工业互联网平台搭建与运维；数据分析师既要擅长数据挖掘与分析，又要了解企业运营管理。这类复合型人才在市场上供不应求，企业高薪难求，严重阻碍项目推进。

人才培养体系滞后

高校专业设置与产业需求脱节，培养的学生实践能力不足，难以快速适应企业 “智改数转” 实际工作要求。职业培训体系也不完善，针对在职人员的短期培训内容陈旧、深度不够，无法满足深度技术学习需求，使得企业内部员工技能提升缓慢，跟不上技术变革步伐。

（四）数据安全与隐私担忧

数据泄露风险

随着企业数字化转型，大量生产、运营、客户等数据汇聚存储，一旦遭受黑客攻击、内部人员违规操作或系统漏洞，极易引发数据泄露。如电商企业用户的个人信息、消费记录，制造业企业的产品设计图纸、工艺参数等，这些数据泄露不仅会给企业带来直接经济损失，还可能损害企业声誉，引发客户信任危机。

隐私合规挑战

不同行业、地区对数据隐私保护法规要求各异，企业在数据收集、存储、使用、共享等环节需严格遵循相应规范。但在实际操作中，部分企业因对法规理解不深、技术手段有限，难以确保合规，面临高额罚款风险，这也使得一些企业对 “智改数转” 中的数据应用持谨慎态度，束缚了手脚。

二、破解难点痛点的策略与路径

（一）强化技术攻坚与协同创新

加大自主研发投入

政府设立专项科研基金，引导企业、高校、科研机构联合攻关关键核心技术。例如，在芯片领域，鼓励企业加大对半导体材料、芯片设计、制造工艺的研发投入，通过长期稳定支持，逐步突破技术封锁，降低对外依存度，为企业 “智改数转” 提供坚实技术底座。

推动技术融合创新平台建设

各地打造产业技术创新联盟、工业互联网创新中心等平台，汇聚各方技术力量，为企业提供一站式技术解决方案。这些平台整合不同领域专家资源，针对企业技术融合难题，开展定制化服务，帮助企业优化技术架构，打通数据壁垒，实现新技术在全流程的高效应用。

（二）拓宽资金筹集渠道与优化投入模式

加大政策扶持资金力度

政府出台财政补贴政策，对企业 “智改数转” 项目给予设备购置、软件采购、技术研发等多环节补贴，降低企业前期投入成本。如某省对企业新购置的智能机器人，按购置金额的 30% 给予补贴；设立专项贷款贴息资金，对企业用于 “智改数转” 的银行贷款利息给予一定补贴，减轻企业融资负担。

创新金融产品与服务

金融机构开发知识产权质押贷款、“智改数转” 专项债券等产品，为企业提供多元化融资渠道。例如，银行根据企业拥有的专利、软件著作权等无形资产评估价值，给予相应贷款额度，解决企业抵押物不足问题；鼓励风险投资、产业基金等加大对 “智改数转” 潜力企业的投资力度，分享企业成长红利，助力企业跨越资金难关。

（三）完善人才培养引进体系

优化高校教育体系

高校紧密结合产业需求调整专业设置，增加智能制造、大数据应用、工业互联网等新兴专业，强化实践教学环节。与企业共建实习实训基地，让学生在真实项目中锻炼动手能力，毕业后能无缝对接企业 “智改数转” 岗位需求。

加强在职人员培训

构建多层次、多形式的在职人员培训体系，由政府、行业协会、企业共同出资，委托专业培训机构开展针对性培训。培训内容涵盖前沿技术应用、项目管理、数据安全等，采用线上线下相结合、案例教学、师徒制等灵活方式，帮助在职人员快速提升技能，适应企业技术变革节奏。

（四）筑牢数据安全防线与保障合规运营

加强数据安全技术研发与应用

企业加大在数据加密、访问控制、入侵检测等安全技术研发投入，采用先进的数据安全防护产品，如企业级防火墙、数据脱敏工具等。定期开展数据安全风险评估，及时发现并修补漏洞，确保数据全生命周期安全可控，让企业放心推进 “智改数转”。

强化数据隐私合规管理

企业设立数据合规官岗位，负责跟踪研究不同地区、行业的数据隐私法规政策，制定内部合规管理制度，加强员工合规培训。建立数据使用审计机制，对数据的收集、存储、使用、共享等环节进行严格审查，确保企业数据运营合法合规，消除因合规问题带来的顾虑。

三、多方协同形成合力

推动企业加快 “智改数转”，需政府、企业、高校、科研机构、金融机构等多方协同作战。政府发挥引导作用，制定政策、搭建平台、营造环境；企业作为主体，积极主动投入、勇于创新实践；高校和科研机构提供智力支持，攻克技术难题、培养专业人才；金融机构提供资金保障，创新金融产品、优化融资服务。只有各方凝心聚力，才能破解难点痛点，助推企业在 “智改数转” 道路上阔步前行，为经济高质量发展注入强劲动力。